Is there a coherent plan for public health data infrastructure?

0

Amid a dwindling number of COVID-19 cases in the United States, health officials and the public have let their guard down for perhaps the first time since the pandemic began more than two years ago. .

The easing of mask and social distancing regulations, a drop in testing volumes and a reduced urgency to replenish federal pandemic relief funds all suggest a nation that is simply finished COVID-19[FEMININEMaislesappelsàlaprudencefaceàdenouvellesvariantesinévitablesontmisenévidencedenombreuxpointsfaiblesdel’infrastructuredesantépubliqueaméricaine

Le plus crucial du groupe est peut-être le système national de communication des données sur la santé, qui ne s’est pas vraiment distingué pendant les pires mois de la pandémie. La dépendance du gouvernement fédéral aux services de santé des États pour recueillir des données sur le COVID-19 – et la dépendance de ces services à des systèmes obsolètes et à des pratiques incohérentes – a conduit à d’importantes erreurs de communication des données lorsque le COVID a frappé pour la première fois en 2020.

Deux ans plus tard, on ne sait pas si les améliorations nécessaires ont été apportées – et, par conséquent, si les États-Unis sont prêts à endiguer les futures épidémies avant qu’elles ne consomment le pays comme l’a fait COVID.

L’aspect le plus troublant de tout cela ? Que le problème est celui qui remonte à des décennies.

“En général, l’infrastructure des données de santé publique n’a jamais été une priorité aux États-Unis”, a déclaré le Dr Amesh Adalja, chercheur principal à la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.

En effet, certains des rapports ont été rédigés à la main sur papier et diffusés par fax. Les techniques de l’ère moderne activées et facilitées par le Big Data n’ont été exploitées que sporadiquement.

Parmi les problèmes les plus troublants de la première vague de la pandémie figuraient les pénuries de personnel dans les laboratoires, ce qui a entraîné un retard dans les résultats des tests COVID-19. Lorsque ces résultats de laboratoire n’étaient pas envoyés par voie électronique aux services de santé de l’État, ils devaient être saisis manuellement dans le système, ce qui entraînait davantage de retards. Parallèlement, ces problèmes ont fait que les États ont pris des semaines de retard dans la notification du nombre de cas et de décès aux Centers for Disease Control and Prevention, ce qui a finalement entravé la réponse fédérale.

Sans surprise, de nombreuses personnes se sont tournées vers des sources non gouvernementales, telles que Our World in Data ou le tracker COVID-19 du New York Times, plutôt que vers les services de santé locaux pour obtenir des informations fiables et à jour.

Les responsables du CDC ont reconnu la nécessité de donner la priorité à la modernisation des données. En 2020, l’agence a lancé son initiative de modernisation des données (DMI), un effort fédéral visant à mettre en œuvre des systèmes de données et de surveillance modernes et en temps réel qui pourraient être utilisés pendant les crises de santé publique. L’initiative vise à renforcer les systèmes d’alerte précoce pour les menaces émergentes pour la santé, à renforcer le personnel de santé publique et à améliorer l’analyse des tendances liées à la race et à l’ethnicité.

“Notre objectif ultime est de passer de systèmes de données de santé publique cloisonnés et fragiles à des systèmes” prêts à réagir “connectés, résilients, adaptables et durables qui peuvent nous aider à résoudre les problèmes avant qu’ils ne surviennent et à réduire les dommages causés par les problèmes qui se produisent, », indique le site Web du CDC.

Récemment, les responsables du CDC ont encouragé le personnel dans des e-mails internes à adopter les efforts de modernisation des données, citant le DMI comme le meilleur exemple. Mais dans le même temps, l’agence a reconnu que des lacunes importantes subsistaient, notant sur son site Internet que “nous avons fait des progrès incroyables, mais nous avons encore un long chemin à parcourir”.

Adalja a désigné le département de la santé de New York comme celui qui a renforcé ses capacités de données au cours des deux dernières années. Mais il a souligné que la modernisation des données doit être un processus continu pour les services de santé locaux et étatiques.

“Peut-être que NYC est maintenant à jour avec les normes de 2022, mais la technologie et le traitement des données doivent suivre”, a déclaré Adalja. « Cela doit faire partie [health departments’] main missions that they use the most advanced tools to do their job… There have been some improvements, but they need to be sustainable and not just tied to a moment in time.

Obviously, this depends as much on funding as on awareness. But this funding, Adalja stressed, must be systematically distributed outside of times of crisis. It’s not just about fighting the next coronavirus: Adalja noted a deep need to more carefully monitor existing diseases such as measles, STDs and HIV.

“We need to start holding politicians accountable for deprioritizing data and other public health tools,” he added. “Voters need to ask anyone running for office, ‘What’s your plan for public health infrastructure?’ We have a window of opportunity to address these issues, and it’s really about advocating around them.

Share.

Comments are closed.